传神语联何恩培：依赖Scaling Law的大模型路线已遇瓶颈
发布时间：2025-12-29 21:51:30 作者：玩站小弟 
我要评论
我要评论11月19日消息，近日，传神语联推出“任度数推分离大模型”，模型采用双网络架构实现数推分离，把推理网络与数据学习网络分开。据介绍，可将其理解为两个协同联动的大脑：一个是客户数据学习网络大脑，专注于数据
。
11月19日消息，传神近日，语联遇瓶传神语联推出“任度数推分离大模型”，何恩酒泉市某某地暖科技制造厂模型采用双网络架构实现数推分离，培依把推理网络与数据学习网络分开。的大模
据介绍，型路线已可将其理解为两个协同联动的传神大脑：一个是客户数据学习网络大脑，专注于数据的语联遇瓶动态管理与迭代训练，为模型持续注入知识；一个是何恩推理网络大脑，作为经大量数据预训练的培依基础网络，有良好的的大模酒泉市某某地暖科技制造厂推理和泛化能力。
随着AI技术进入规模化应用阶段，型路线已传统大模型的传神开发逐渐暴露出成本高昂、效率低下的语联遇瓶难题。尤其在参数规模不断扩大的何恩背景下，Scaling Law（规模定律）的局限性愈发显著。
传神语联创始人何恩培认为，仅依赖Scaling Law的大模型路线已遇瓶颈，要真正突破需依靠算法与架构。
双网络通过共享嵌入层和中间表示层协同工作，形成类似“主脑”与“辅脑”的高效配合模式，既支持独立训练，也支持联合推理。
这一双网络架构通过共享嵌入层和中间表示层，实现灵活独立训练与高效联合推理，提升模型性能的同时显著降低成本。
据悉，相比传统大模型，“任度双脑大模型”架构在多个关键领域实现突破：一是实时学习： 数据学习网络支持上下文无限制输入，可动态处理海量数据，缩短训练时间至分钟级；二是数据隐私保护： 客户数据本地完成训练，无需上传至云端；三是成本优化：减少模型参数规模，大幅降低算力需求与硬件投入成本。
何恩培坚信，“算法制胜”是具有中国特色的技术路径之一，在以大模型为代表的AI时代尤为重要。相信中国有很多像传神这样的团队在默默耕耘，正在以独特理念引领智能创新。（袁宁）
延伸阅读 相关文章
国家安全部今天发布安全提示文章，岁末年终，总结、考核、检查等工作密集开展。各类材料的整理、数据的汇总与后续计划的制定，往往涉及多方面的工作内容与内部信息。这些信息既是年度工作成果的体现，也与后续工2025-12-29
近年来，怀柔区主动融入中国式现代化建设和新时代首都发展，全面推进怀柔科学城统领“生态涵养、科技创新、会议休闲、影视文化”等功能要素融合发展，“远看是花园，近看是家园”的城市框架基本形成。怀柔区正围绕“2025-12-29
当地时间12月10日，美国众议院以312票赞成、112票反对的投票结果通过9010亿美元的国防授权法案，该法案接下来将提交参议院审议。 据悉，该法案包含一项条款，旨在加大对五角大楼的压力，要求其2025-12-29
来源：财联社 财联社12月11日电，美联储宣布降息25个基点，将联邦基金利率目标区间下调至3.5%-3.75%。这是美联储继9月17日、10月29日降息后年内的第三次降息，幅度均为25个基点。2025-12-29
麦可思研究院历年发布的《中国高职生就业报告》显示：最近10年2016至2025年），共计23个专业进入过高职绿牌专业名单，分别发电厂及电力系统、社会体育、铁道工程技术、铁道机车、道路桥梁工程技术、电力2025-12-29
观点网讯：近日，城家正式签约北京朝阳大悦城瑞贝庭公寓酒店与北京通州瑞贝庭公寓酒店，两项目均为在营酒店翻牌，分别位于朝阳文创腹地及通州副中心商圈，标志着其存量改造业务在一线城市再下一城。根据公开资料整理2025-12-29
最新评论